«AI-drevet» er et tomt ord. En vegforvalter som skal forsvare en anskaffelse, trenger å vite hva programmet gjør, hvilke kilder det har sett på, og hvem som tar avgjørelsen. Digdirs veiledning for kunstig intelligens i offentlig sektor forventer sporbarhet. Det er ikke en funksjon dere kan slå på senere. Det er et krav.
Derfor bruker vi ordet AI-agent om noe konkret: et program med én avgrenset oppgave, som kjører kontinuerlig i dataene deres. Ikke en chatbot. Ikke en modell som «forstår veg». En jobb.
Et eksempel, ikke en visjon
En agent sammenligner hver natt de tiltakene entreprenøren har rapportert, med det som er registrert i NVDB på samme strekning. Der de ikke stemmer overens – et rekkverk som er «utbedret» i rapporten, men uendret i datakatalogen – legger den saken klar.
Det saksbehandleren åpner, er ikke et svar. Det er et forarbeid:
- hvilke kilder agenten har lest (NVDB API Les, rapporten, vegreferansen)
- hva som avviker, med objekt-ID og stedfesting
- når avviket først oppsto
- hva agenten ikke har sett på
Mennesket beslutter om det er en feilregistrering, et etterslep i innrapporteringen, eller et tiltak som faktisk mangler. Agenten vedtar ingenting.
Hva den ikke gjør
Det er like viktig:
- Den skriver ikke til NVDB uten at dere har bedt om det, gjennom NVDB API Skriv og deres egne rettigheter.
- Den gjetter ikke tilstand ut fra et bilde og kaller det et faktum.
- Den prioriterer ikke budsjettet deres. Den kan legge fram konsekvensen av å utsette. Den velger ikke.
- Den erstatter ikke fagsystemet. Den leser det dere allerede har.
Hvis en leverandør ikke kan vise kildene bak et varsel, har dere ikke en agent. Dere har en svart boks. I et marked der Riksrevisjonen allerede har kritisert manglende styringsinformasjon, er det det siste dere trenger.
Hvorfor dette treffer vegdomenet
Vegdata er strukturerte. Objekttyper, egenskaper og stedfesting er definert i NVDB Datakatalog. Det gjør avviksmåling mulig på en måte som er vanskelig i fritekst. En agent som «finner innsikt» i et dokumentkorpus er en annen produktklasse, med en annen risiko. En agent som sjekker om et vegobjekt fortsatt har samme egenskapverdi som i forrige uke, er etterprøvbar.
Start med én oppgave. La den kjøre. Les det den legger fram. Utvid bare når dere stoler på forarbeidet. Det er slik et fagmiljø tar i bruk et nytt verktøy – ikke ved å slå på «AI» i hele porteføljen.